二度と赤信号で立ち往生することがなくなるかもしれないアルゴリズム：研究者らがスマート交通システム「ソーラー信号システム」を公開

Traffic jams have become an important part of every driver's day.
Especially big cities.
Now, researchers say they have funded a better way to control the lights.
The new system can greatly reduce the time when drivers are trapped.
And carbon emissions caused by red lights.
What we are doing is developing algorithms that allow the main transport agencies to use high
The Massachusetts Institute of Technology, which leads the study, says Carolina Osorio, a traffic-solving model that addresses optimization problems.
In two new research papers, her team described a method of combining vehicles
Less accurate horizontal data
But more comprehensivecity-
Level data on traffic patterns to generate better information than the current system provides.
Researchers say they typically optimize travel time along selected major arteries, but are not mature enough to take into account complex interactions between all streets of the city.
In addition, the current model does not evaluate the combination of vehicles on the road at a given time
As a result, they cannot predict how changes in traffic flow will affect overall fuel use and emissions.
For their test case, Osorio and co-author Kanchana Nanduri used a traffic simulation in Lausanne, Switzerland, to simulate the behavior of thousands of vehicles per day, each of which
The model even explains how driving behavior can change every day: for example, a change in signal patterns slows down a given route, which can cause people to choose alternative routes in the next few days.
For such complex models, we have been lacking algorithms to show how to use them to decide how to change the mode of traffic lights, says Osorio.
"We came up with a solution that could improve travel time throughout the city.
ローザンヌの場合、これには17の主要交差点と12,000台の車両をモデル化する必要がある。
この新しいモデルは、移動時間の最適化に加えて、オートバイからバスまで、車両の燃料消費量と排出ガスに関する具体的な情報も含んでおり、都市交通における実際の混在状況を反映している。
オソリオ氏は、データは非常に詳細である必要があり、チーム全体のデータだけでなく、特定の時点におけるチームのデータも必要だと述べた。
「この詳細な情報に基づいて、都市機関にとって実践的な方法で、都市規模での効率性を向上させるための交通計画を策定することができます。」
チームは現在、マンハッタンなどで、このシステムが大企業にとってどれほどの可能性を秘めているかを検証するプロジェクトに取り組んでいる。
スケール信号制御。
将来的には、信号機のタイミング調整に加えて、このシミュレーションは、自動車や自転車の最適な場所の選択など、他の計画決定を最適化するためにも使用できます。
オソリオ氏は、共有センターについて述べている。