Artık kırmızı ışıkta sıkışıp kalmamanızı sağlayabilecek algoritma: Araştırmacılar akıllı trafik sistemi - güneş enerjili trafik ışığı sistemini ortaya çıkardı.

Traffic jams have become an important part of every driver's day.
Especially big cities.
Now, researchers say they have funded a better way to control the lights.
The new system can greatly reduce the time when drivers are trapped.
And carbon emissions caused by red lights.
What we are doing is developing algorithms that allow the main transport agencies to use high
The Massachusetts Institute of Technology, which leads the study, says Carolina Osorio, a traffic-solving model that addresses optimization problems.
In two new research papers, her team described a method of combining vehicles
Less accurate horizontal data
But more comprehensivecity-
Level data on traffic patterns to generate better information than the current system provides.
Researchers say they typically optimize travel time along selected major arteries, but are not mature enough to take into account complex interactions between all streets of the city.
In addition, the current model does not evaluate the combination of vehicles on the road at a given time
As a result, they cannot predict how changes in traffic flow will affect overall fuel use and emissions.
For their test case, Osorio and co-author Kanchana Nanduri used a traffic simulation in Lausanne, Switzerland, to simulate the behavior of thousands of vehicles per day, each of which
The model even explains how driving behavior can change every day: for example, a change in signal patterns slows down a given route, which can cause people to choose alternative routes in the next few days.
For such complex models, we have been lacking algorithms to show how to use them to decide how to change the mode of traffic lights, says Osorio.
"We came up with a solution that could improve travel time throughout the city.
Lozan örneğinde, bu durum 17 önemli kavşağın ve 12.000 aracın modellenmesini gerektiriyor.
Yeni model, seyahat süresini optimize etmenin yanı sıra, motosikletlerden otobüslere kadar araçların yakıt tüketimi ve emisyonları hakkında da özel bilgiler içererek, kentsel trafikteki gerçek karışımı yansıtıyor.
Osorio, verilerin çok detaylı olması gerektiğini, sadece takımın genel verilerini değil, aynı zamanda takımın belirli bir zamandaki verilerini de içermesi gerektiğini söyledi.
"Bu detaylı bilgiler ışığında, şehir kurumları için pratik bir şekilde, şehir ölçeğinde verimliliği artıracak bir ulaşım planı geliştirebiliriz."
Ekip şu anda Manhattan'da ve başka yerlerde sistemin büyük işletmeler için potansiyelini test etmek amacıyla bir proje üzerinde çalışıyor.
Ölçek sinyali kontrolü.
Gelecekte, trafik ışıklarının zamanlamasının yanı sıra, bu simülasyon araba veya bisiklet için en iyi konumun seçilmesi gibi diğer planlama kararlarını optimize etmek için de kullanılabilir.
Osorio'ya göre paylaşım merkezleri.