L'algoritmo che potrebbe significare non rimanere mai più bloccati al semaforo rosso: i ricercatori svelano un sistema di traffico intelligente - un sistema di semafori a energia solare

Traffic jams have become an important part of every driver's day.
Especially big cities.
Now, researchers say they have funded a better way to control the lights.
The new system can greatly reduce the time when drivers are trapped.
And carbon emissions caused by red lights.
What we are doing is developing algorithms that allow the main transport agencies to use high
The Massachusetts Institute of Technology, which leads the study, says Carolina Osorio, a traffic-solving model that addresses optimization problems.
In two new research papers, her team described a method of combining vehicles
Less accurate horizontal data
But more comprehensivecity-
Level data on traffic patterns to generate better information than the current system provides.
Researchers say they typically optimize travel time along selected major arteries, but are not mature enough to take into account complex interactions between all streets of the city.
In addition, the current model does not evaluate the combination of vehicles on the road at a given time
As a result, they cannot predict how changes in traffic flow will affect overall fuel use and emissions.
For their test case, Osorio and co-author Kanchana Nanduri used a traffic simulation in Lausanne, Switzerland, to simulate the behavior of thousands of vehicles per day, each of which
The model even explains how driving behavior can change every day: for example, a change in signal patterns slows down a given route, which can cause people to choose alternative routes in the next few days.
For such complex models, we have been lacking algorithms to show how to use them to decide how to change the mode of traffic lights, says Osorio.
"We came up with a solution that could improve travel time throughout the city.
Nel caso di Losanna, ciò richiede la modellazione di 17 incroci chiave e 12.000 veicoli.
Oltre a ottimizzare i tempi di percorrenza, il nuovo modello contiene anche informazioni specifiche sul consumo di carburante e sulle emissioni dei veicoli, dalle motociclette agli autobus, rispecchiando l'effettiva composizione del traffico urbano.
Osorio ha affermato che i dati devono essere molto dettagliati, non solo per quanto riguarda i dati complessivi della squadra, ma anche i dati della squadra in un momento specifico.
"Sulla base di queste informazioni dettagliate, possiamo sviluppare un piano dei trasporti per migliorare concretamente l'efficienza a livello cittadino, a beneficio delle istituzioni urbane."
Il team sta attualmente lavorando a un progetto a Manhattan e in altre località per testare il potenziale del sistema per le grandi aziende.
Controllo del segnale di scala.
In futuro, oltre alla temporizzazione dei semafori, questa simulazione potrà essere utilizzata anche per ottimizzare altre decisioni di pianificazione, come la selezione della posizione migliore per la pista ciclabile o pedonale.
Centri di condivisione, dice Osorio.