Algorytm, który może sprawić, że nigdy więcej nie utkniesz na czerwonym świetle: naukowcy ujawniają inteligentny system sygnalizacji świetlnej – system sygnalizacji świetlnej zasilany energią słoneczną

Traffic jams have become an important part of every driver's day.
Especially big cities.
Now, researchers say they have funded a better way to control the lights.
The new system can greatly reduce the time when drivers are trapped.
And carbon emissions caused by red lights.
What we are doing is developing algorithms that allow the main transport agencies to use high
The Massachusetts Institute of Technology, which leads the study, says Carolina Osorio, a traffic-solving model that addresses optimization problems.
In two new research papers, her team described a method of combining vehicles
Less accurate horizontal data
But more comprehensivecity-
Level data on traffic patterns to generate better information than the current system provides.
Researchers say they typically optimize travel time along selected major arteries, but are not mature enough to take into account complex interactions between all streets of the city.
In addition, the current model does not evaluate the combination of vehicles on the road at a given time
As a result, they cannot predict how changes in traffic flow will affect overall fuel use and emissions.
For their test case, Osorio and co-author Kanchana Nanduri used a traffic simulation in Lausanne, Switzerland, to simulate the behavior of thousands of vehicles per day, each of which
The model even explains how driving behavior can change every day: for example, a change in signal patterns slows down a given route, which can cause people to choose alternative routes in the next few days.
For such complex models, we have been lacking algorithms to show how to use them to decide how to change the mode of traffic lights, says Osorio.
"We came up with a solution that could improve travel time throughout the city.
W przypadku Lozanny wymaga to modelowania 17 głównych skrzyżowań i 12 000 pojazdów.
Nowy model, oprócz optymalizacji czasu podróży, zawiera także szczegółowe informacje na temat zużycia paliwa i emisji spalin pojazdów – od motocykli po autobusy – odzwierciedlając rzeczywisty udział pojazdów w ruchu miejskim.
Osorio powiedział, że dane muszą być bardzo szczegółowe i dotyczyć nie tylko całościowych danych zespołu, ale także danych zespołu w określonym czasie.
„Na podstawie tych szczegółowych informacji możemy opracować plan transportu, który w praktyczny sposób poprawi efektywność działania instytucji miejskich na skalę całego miasta.
Zespół pracuje obecnie nad projektem na Manhattanie i w innych miejscach, mającym na celu przetestowanie potencjału systemu dla dużych przedsiębiorstw
Kontrola sygnału skali.
W przyszłości, oprócz pomiaru czasu działania sygnalizacji świetlnej, symulację tę będzie można wykorzystać także do optymalizacji innych decyzji planistycznych, np. wyboru najlepszej lokalizacji dla samochodu lub roweru.
Centra dzielenia się, mówi Osorio.