신호등에 멈춰 서는 일이 다시는 없을지도 모르는 알고리즘: 연구진, 스마트 교통 시스템 - 태양광 신호등 공개

Traffic jams have become an important part of every driver's day.
Especially big cities.
Now, researchers say they have funded a better way to control the lights.
The new system can greatly reduce the time when drivers are trapped.
And carbon emissions caused by red lights.
What we are doing is developing algorithms that allow the main transport agencies to use high
The Massachusetts Institute of Technology, which leads the study, says Carolina Osorio, a traffic-solving model that addresses optimization problems.
In two new research papers, her team described a method of combining vehicles
Less accurate horizontal data
But more comprehensivecity-
Level data on traffic patterns to generate better information than the current system provides.
Researchers say they typically optimize travel time along selected major arteries, but are not mature enough to take into account complex interactions between all streets of the city.
In addition, the current model does not evaluate the combination of vehicles on the road at a given time
As a result, they cannot predict how changes in traffic flow will affect overall fuel use and emissions.
For their test case, Osorio and co-author Kanchana Nanduri used a traffic simulation in Lausanne, Switzerland, to simulate the behavior of thousands of vehicles per day, each of which
The model even explains how driving behavior can change every day: for example, a change in signal patterns slows down a given route, which can cause people to choose alternative routes in the next few days.
For such complex models, we have been lacking algorithms to show how to use them to decide how to change the mode of traffic lights, says Osorio.
"We came up with a solution that could improve travel time throughout the city.
로잔의 경우, 이를 위해서는 17개의 주요 교차로와 12,000대의 차량을 모델링해야 합니다.
새로운 모델은 이동 시간 최적화 외에도 오토바이부터 버스에 이르기까지 차량의 연료 소비량과 배출량에 대한 구체적인 정보를 포함하고 있어 도시 교통의 실제 혼합 상황을 반영합니다.
오소리오 감독은 데이터가 매우 상세해야 하며, 팀 전체 데이터뿐만 아니라 특정 시점의 팀 데이터까지 포함해야 한다고 말했다.
"이러한 상세 정보를 바탕으로, 도시 기관들이 실질적으로 활용할 수 있는 도시 규모의 효율성 향상 교통 계획을 수립할 수 있습니다."
현재 해당 팀은 맨해튼을 비롯한 여러 지역에서 대기업을 대상으로 시스템의 잠재력을 시험하는 프로젝트를 진행하고 있습니다.
저울 신호 제어.
향후에는 신호등 작동 시간뿐만 아니라 차량이나 자전거 주차 공간의 최적 위치 선정과 같은 다른 계획 결정에도 이 시뮬레이션을 활용하여 최적화할 수 있을 것입니다.
공유 센터라고 오소리오가 말합니다.