O algoritmo que pode significar que você nunca mais ficará preso em um semáforo vermelho: pesquisadores revelam sistema de trânsito inteligente - sistema de semáforos solares

Traffic jams have become an important part of every driver's day.
Especially big cities.
Now, researchers say they have funded a better way to control the lights.
The new system can greatly reduce the time when drivers are trapped.
And carbon emissions caused by red lights.
What we are doing is developing algorithms that allow the main transport agencies to use high
The Massachusetts Institute of Technology, which leads the study, says Carolina Osorio, a traffic-solving model that addresses optimization problems.
In two new research papers, her team described a method of combining vehicles
Less accurate horizontal data
But more comprehensivecity-
Level data on traffic patterns to generate better information than the current system provides.
Researchers say they typically optimize travel time along selected major arteries, but are not mature enough to take into account complex interactions between all streets of the city.
In addition, the current model does not evaluate the combination of vehicles on the road at a given time
As a result, they cannot predict how changes in traffic flow will affect overall fuel use and emissions.
For their test case, Osorio and co-author Kanchana Nanduri used a traffic simulation in Lausanne, Switzerland, to simulate the behavior of thousands of vehicles per day, each of which
The model even explains how driving behavior can change every day: for example, a change in signal patterns slows down a given route, which can cause people to choose alternative routes in the next few days.
For such complex models, we have been lacking algorithms to show how to use them to decide how to change the mode of traffic lights, says Osorio.
"We came up with a solution that could improve travel time throughout the city.
No caso de Lausanne, isso exige a modelagem de 17 cruzamentos principais e 12.000 veículos.
Além de otimizar o tempo de viagem, o novo modelo também contém informações específicas sobre o consumo de combustível e as emissões de veículos, desde motocicletas a ônibus, refletindo a mistura real no tráfego urbano.
Osorio afirmou que os dados precisam ser muito detalhados, não apenas sobre os dados gerais da equipe, mas também sobre os dados da equipe em um momento específico.
"Com base nessas informações detalhadas, podemos desenvolver um plano de transporte para melhorar a eficiência em escala urbana de forma prática para as instituições urbanas."
A equipe está atualmente trabalhando em um projeto em Manhattan e em outros locais para testar o potencial do sistema para grandes empresas.
Controle de sinal de escala.
No futuro, além de controlar a temporização dos semáforos, essa simulação também poderá ser usada para otimizar outras decisões de planejamento, como a seleção da melhor localização para ciclovias ou calçadas.
Centros de compartilhamento, diz Osorio.