خوارزمية قد تمنعك من التوقف عند الإشارة الحمراء مجدداً: باحثون يكشفون عن نظام مرور ذكي - نظام إشارات مرور يعمل بالطاقة الشمسية

Traffic jams have become an important part of every driver's day.
Especially big cities.
Now, researchers say they have funded a better way to control the lights.
The new system can greatly reduce the time when drivers are trapped.
And carbon emissions caused by red lights.
What we are doing is developing algorithms that allow the main transport agencies to use high
The Massachusetts Institute of Technology, which leads the study, says Carolina Osorio, a traffic-solving model that addresses optimization problems.
In two new research papers, her team described a method of combining vehicles
Less accurate horizontal data
But more comprehensivecity-
Level data on traffic patterns to generate better information than the current system provides.
Researchers say they typically optimize travel time along selected major arteries, but are not mature enough to take into account complex interactions between all streets of the city.
In addition, the current model does not evaluate the combination of vehicles on the road at a given time
As a result, they cannot predict how changes in traffic flow will affect overall fuel use and emissions.
For their test case, Osorio and co-author Kanchana Nanduri used a traffic simulation in Lausanne, Switzerland, to simulate the behavior of thousands of vehicles per day, each of which
The model even explains how driving behavior can change every day: for example, a change in signal patterns slows down a given route, which can cause people to choose alternative routes in the next few days.
For such complex models, we have been lacking algorithms to show how to use them to decide how to change the mode of traffic lights, says Osorio.
"We came up with a solution that could improve travel time throughout the city.
في حالة لوزان، يتطلب هذا نمذجة 17 تقاطعًا رئيسيًا و12000 مركبة.
بالإضافة إلى تحسين وقت السفر، يحتوي النموذج الجديد أيضًا على معلومات محددة حول استهلاك الوقود وانبعاثات المركبات من الدراجات النارية إلى الحافلات، مما يعكس الاختلاط الفعلي في حركة المرور الحضرية.
قال أوسوريو إن البيانات يجب أن تكون مفصلة للغاية، ليس فقط فيما يتعلق بالبيانات الإجمالية للفريق، ولكن أيضًا بيانات الفريق في وقت محدد.
"بناءً على هذه المعلومات التفصيلية، يمكننا وضع خطة نقل لتحسين الكفاءة على نطاق المدينة بطريقة عملية للمؤسسات الحضرية."
يعمل الفريق حاليًا على مشروع في مانهاتن وأماكن أخرى لاختبار إمكانات النظام للشركات الكبيرة
التحكم بإشارات المقياس.
في المستقبل، بالإضافة إلى توقيت إشارات المرور، يمكن استخدام هذه المحاكاة أيضًا لتحسين قرارات التخطيط الأخرى، مثل اختيار أفضل موقع لموقف السيارات أو الدراجات.
يقول أوسوريو: مراكز المشاركة.