क्या सरकारी विकास का नेतृत्व डेटा क्रांति करेगी? - सौर ऊर्जा से चलने वाली ट्रैफिक लाइटें

नागरिकों के जीवन स्तर को बेहतर बनाने के लिए सरकार का सबसे शक्तिशाली साधन क्या है?
डेटा, अपने हाथ नीचे करो।
डेटा अभूतपूर्व अवसर प्रदान करता है और नागरिक दिवस पर सकारात्मक प्रभाव डालता है।
सरकार के पास नागरिक सेवाओं और सुरक्षा में नवाचार करने के लिए डेटा का उपयोग करने हेतु लगभग असीमित संसाधन और सही विश्लेषणात्मक उपकरण और प्लेटफॉर्म मौजूद हैं।
इसके उपयोग को सामान्यतः दो भागों में विभाजित किया जा सकता है: स्मार्ट सिटी डेटा द्वारा लाई गई एक नई घटना है;
आवश्यक पहुंच और विश्लेषण के माध्यम से डेटा ही स्मार्ट शहरों की जीवनरेखा है।
मानकों का उपयोग करके बुद्धिमान परिवहन का कार्यान्वयन-
सड़क या सार्वजनिक परिवहन पर यातायात के पैटर्न, खतरों और यातायात से संबंधित समय-समय पर प्राप्त डेटा।
उदाहरण के लिए, बुद्धिमान ट्रैफिक लाइटें व्यस्त समय के दौरान प्रमुख सड़कों पर लाल और हरी बत्तियों के बीच के अंतराल को सीमित या बढ़ा सकती हैं, न कि रात में जब यातायात हल्का होता है।
ये आंकड़े शहरों को वास्तविक प्रतिक्रिया देने में मदद करते हैं।
यातायात जाम के समय को कम करने के लिए, भविष्य में सड़क और यातायात विकास की बेहतर योजना बनाना आवश्यक है।
बुद्धिमान स्ट्रीट लैंप बिजली की खपत को कम करता है और सार्वजनिक सुरक्षा में सुधार करता है।
वे केवल इतिहास और वास्तविकता के स्थानों और समयों में ही खुलते हैं।
समय के आंकड़ों से पता चलता है कि उन्हें इसकी आवश्यकता है।
इससे वे कुशल, सुरक्षित और अनुत्पादक बन जाते हैं।
आवासीय क्षेत्रों का विध्वंसक चयन।
साथ ही, मीटर शहरों और सार्वजनिक उपयोगिताओं को अलग-अलग मौसमों या दिन के अलग-अलग समय पर अलग-अलग दरें निर्धारित करने में मदद करने के लिए डेटा प्रदान कर सकते हैं, और उन्हें उपभोक्ताओं के लिए सुरक्षा प्रोत्साहन प्रदान करने के अवसर प्रदान कर सकते हैं।
इससे भी बेहतर बात यह है कि स्मार्ट मीटरों के साथ, बिजली कंपनियां संभावित खराबी या आग के खतरे का संकेत देने वाले ओवरलोडेड और पुराने उपकरणों को बदलने की पहल कर सकती हैं।
स्मार्ट ग्रिड की कुंजी इसकी स्वतंत्र निर्णय लेने की क्षमता में निहित है, इसलिए यह स्व-निर्णय भी ले सकता है। -हील्स। "उदाहरण के लिए [यह कर सकता है]"
जब तूफान के कारण ट्रांसमिशन लाइनें कट जाती हैं या बाधित हो जाती हैं, तो उन्हें अन्य लाइनों पर भेजा जाता है...
जब किसी के घर की छत पर लगे सोलर पैनल अचानक ग्रिड को ऊर्जा भेजना शुरू कर दें, तो अन्य यातायात कम कर दें।
इसलिए, स्मार्ट ग्रिड दो चीजों का प्रबंधन कर सकता है-
व्यक्तिगत या छोटे स्तर पर विद्युत ऊर्जा का प्रवाह और उपयोग
सौर और पवन ऊर्जा के योगदान को आसानी से बढ़ाया जा सकता है।
हालांकि, डेटा केवल शहरी सेवाओं और प्रबंधन को बेहतर नहीं बनाता है।
इससे हमारी सुरक्षा भी बढ़ती है।
आतंकवाद की अनिश्चितता मूलतः आंकड़ों का मामला है।
अतीत में भूसे के ढेर में सुई ढूंढने जैसी समस्या अब संपूर्ण डेटा सेट को देखने की समस्या बन गई है।
परंपरागत रूप से, विभिन्न स्रोतों से प्राप्त डेटा को अलग-अलग रखा जाता है।
सही डेटा प्रोसेसिंग के माध्यम से, खुफिया और सुरक्षा एजेंसियां ​​विभिन्न प्रकार के डेटा फीड प्राप्त कर सकती हैं, जैसे कि यूएवी डेटा और सिग्नल इंटेलिजेंस का मेटाडेटा, और उन्हें वास्तविक तरीके से संयोजित कर सकती हैं।
अब खुफिया विश्लेषकों का समय आ गया है।
जीपीयू की शक्तिशाली कार्यक्षमता के साथ, खुफिया विश्लेषक पूर्व-खोज के लिए कई बड़े स्ट्रीमिंग डेटासेट का भी उपयोग कर सकते हैं।
परंपरागत रूप से, सीपीयू-
ज्ञात और लोकप्रिय खोज विधियों का एक सीमित समूह प्राप्त करने के लिए प्रणाली-आधारित मॉडलिंग और रूपांतरण पहले से ही किया जाना चाहिए।
इन डेटा भंडारों को भेदकर और खोज क्षमताओं का विस्तार करके, उन्होंने "ईश्वर" की प्राप्ति की।
वैश्विक गतिविधियों पर विचार "निवारक कार्रवाई की ओर ले जाने की अधिक संभावना रखते हैं।"
यह डेटा सरकारों को उपयुक्त महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे को तैनात करके नागरिकों की सुरक्षा की रक्षा करने में भी मदद करता है।
जनसंख्या के आकार और उसकी संवेदनशीलता के आधार पर, आप पुलिस, अग्निशमन, चिकित्सा, राष्ट्रीय सुरक्षा बल या संघीय आपातकालीन प्रबंधन एजेंसी जैसी आपातकालीन इकाइयों को कहाँ तैनात करेंगे?
उदाहरण के लिए, मौसम की बदलती परिस्थितियों के अनुसार, आप उन्हें कहाँ तैनात करेंगे?
एक बार जब विभाग को संबंधित डेटा प्राप्त हो जाता है, तो अगला चरण ड्रिलिंग करना होता है।
जीपीयू कंप्यूटिंग क्षमताओं के साथ, सरकारें बड़े स्ट्रीमिंग डेटा फीड देख सकती हैं और मशीन लर्निंग को मिलाकर ऐसे पैटर्न बना सकती हैं जिन्हें मनुष्य नहीं पहचान सकते।
इन उपकरणों की मदद से, डेटा की खोज भौगोलिक या सामयिक हो सकती है, या प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण या पारंपरिक खोज का उपयोग कई विकल्पों में किया जा सकता है।
बुद्धिमान सुरक्षा से सुविधा भी मिलती है।
पिछले 15 वर्षों में, नागरिकों ने हवाई अड्डों पर सेबों को होने वाले नुकसान को खत्म करने के लिए डिज़ाइन किए गए सुरक्षा उपायों को लागू करने में लाखों घंटे अधिक बिताए हैं।
अब, सीमा शुल्क और सीमा गश्ती दल तथा गृह सुरक्षा विभाग, हवाई अड्डों और एयरलाइनों के सहयोग से, स्ट्रीमिंग वीडियो पर मशीन लर्निंग का उपयोग करने वाले चेहरे की पहचान करने वाले एल्गोरिदम का परीक्षण कर रहे हैं ताकि उड़ान में यात्रियों की पहचान की जा सके।
वास्तविक अनुप्रयोग द्वारा-
टाइम फेस रिकग्निशन की मदद से ये मशीनें यात्रियों का समय बचाती हैं।
उन्होंने चेक-इन प्रक्रियाओं, सुरक्षा जांच और बोर्डिंग प्रक्रियाओं के दौरान कई बार दस्तावेजों की जांच करने की परेशानी से भी बचा, साथ ही हवाई अड्डे की सुरक्षा सुनिश्चित की।
चाहे हम ट्रैफिक की बात कर रहे हों या खतरे का पता लगाने की, कई बड़े, स्ट्रीमिंग और/या अप्रत्याशित डेटा स्रोतों से आने वाले अत्यधिक डेटा प्रवाह का विश्लेषण करने की तकनीक एक ही है।
डेटा का पता लगाने, भविष्यवाणी करने और उसे संसाधित करने के लिए गणना तकनीकें-
सघन, अगली पीढ़ी के जीपीयू की आवश्यकता है-
डेटा विश्लेषण को गति दें।
काइनेटिका जैसे जीपीयू डेटाबेस न केवल वास्तविक डेटा प्रदान करते हैं-
समय विश्लेषण, लेकिन स्वचालित, कृत्रिम बुद्धिमत्ता भी।
हिंसा का उपयोग करते हुए, मिलीसेकंड में स्ट्रीमिंग डेटा का उपयोग करते हुए, संपूर्ण ऐतिहासिक और वास्तविक समय के डेटासेट के विश्लेषण को संचालित करना।
एनवीडिया की फोर्स कंप्यूटिंग एबिलिटी (एनवीडीए)
वर्तमान नौकरी की आवश्यकताओं के लिए जीपीयू - बिग डेटा युग।
क्या आपको AGPU डेटाबेस का परिचय चाहिए?
यहां एक संक्षिप्त अवलोकन पढ़ें।
लेकिन ये तो बस कुछ उदाहरण हैं।
कुल मिलाकर, सार्वजनिक उपयोगिताओं से लेकर सेवाओं, सुरक्षा आदि तक, सही डेटा प्रौद्योगिकी नागरिक सेवाओं, शहरी नियोजन और सुरक्षा की गुणवत्ता और जवाबदेही में सुधार कर सकती है।
सरकारों के लिए इसका मतलब यह है कि सही तरीके से इस्तेमाल किया गया डेटा अंततः कुशल और नई सेवाएं प्रदान कर सकता है।
नागरिकों के लिए इसका मतलब केवल बेहतर जीवन स्तर है - यही सबसे महत्वपूर्ण बात है।