هل ستقود ثورة البيانات تطور الحكومات؟ - إشارات المرور التي تعمل بالطاقة الشمسية

ما هي أقوى أداة يمكن للحكومة استخدامها لتحسين حياة المواطنين؟
يا بيانات، أنزل يديك.
توفر البيانات فرصًا غير مسبوقة ولها تأثير إيجابي على الحياة اليومية.
تمتلك الحكومة موارد غير محدودة تقريبًا والأدوات والمنصات التحليلية المناسبة لاستخدام البيانات في ابتكار الخدمات المدنية والأمن.
يمكن تقسيم استخدامها بشكل عام إلى جزأين: المدينة الذكية هي ظاهرة جديدة ناتجة عن البيانات؛
تُعد البيانات، من خلال الوصول والتحليل اللازمين، شريان الحياة للمدن الذكية.
تطبيق النقل الذكي باستخدام المعايير-
بيانات الوقت المتعلقة بأنماط حركة المرور والمخاطر وحركة المرور، سواء على الطرق أو وسائل النقل العام.
على سبيل المثال، يمكن لإشارات المرور الذكية أن تحد أو تمدد الفترة الفاصلة بين الضوء الأحمر والأخضر على الطرق الرئيسية خلال ساعات الذروة، بدلاً من الليل عندما تكون حركة المرور خفيفة.
تساعد هذه البيانات المدن على اتخاذ استجابات حقيقية.
وقت الازدحام المروري، تخطيط أفضل لتطوير الطرق وحركة المرور في المستقبل.
مصباح الشارع الذكي يقلل من استهلاك الطاقة ويحسن السلامة العامة.
لا تُفتح إلا في أماكن وأزمنة تاريخية وواقعية.
تُظهر بيانات الوقت أنهم بحاجة إليه.
وهذا يجعلها فعالة وآمنة وغير منتجة.
اختيارٌ تخريبي للمناطق السكنية.
وفي الوقت نفسه، يمكن للعدادات أن توفر بيانات لمساعدة المدن والمرافق العامة على تحديد أسعار مختلفة في فصول مختلفة أو في أوقات مختلفة من اليوم، وتزويدهم بفرص لتقديم حوافز حماية للمستهلكين.
والأفضل من ذلك، أنه مع العدادات الذكية، يمكن لشركات المرافق أن تأخذ زمام المبادرة لاستبدال الأجهزة القديمة والمثقلة التي تظهر احتمالية حدوث أعطال أو خطر نشوب حريق.
يكمن جوهر الشبكة الذكية في قدرتها على اتخاذ قرارات مستقلة، وبالتالي يمكنها أيضاً اتخاذ قرارات ذاتية. -تتعافى. "على سبيل المثال [يمكنها]
عندما تنقطع خطوط النقل أو تنقطع بسبب عاصفة، يتم تحويلها إلى خطوط أخرى...
عندما تقوم الألواح الشمسية المثبتة على أسطح المنازل بإرسال الطاقة فجأة إلى الشبكة، فإن ذلك يقلل من حركة المرور الأخرى.
"لذلك، يمكن للشبكة الذكية إدارة اثنين-
تدفق الطاقة الكهربائية واستخدامها في الأجهزة الشخصية أو الصغيرة-
يمكنك بسهولة زيادة مساهمات الطاقة الشمسية أو طاقة الرياح.
لكن البيانات لا تجعل الخدمات والإدارة الحضرية أفضل فحسب.
كما أنه يجعلنا أكثر أماناً.
إن عشوائية الإرهاب هي في الأساس مسألة بيانات.
إن مشكلة البحث عن إبرة في كومة قش في الماضي أصبحت الآن مشكلة النظر إلى مجموعة البيانات بأكملها.
تقليدياً، يتم عزل البيانات من مصادر مختلفة.
من خلال معالجة البيانات بشكل صحيح، تستطيع أجهزة الاستخبارات والأمن تلقي أنواع مختلفة من مصادر البيانات، مثل بيانات الطائرات بدون طيار والبيانات الوصفية للاستخبارات الإشارية، ودمجها بطريقة عملية.
حان وقت محللي الاستخبارات.
بفضل الوظيفة القوية لوحدة معالجة الرسومات (GPU)، يمكن لمحللي الاستخبارات أيضًا استخدام مجموعات بيانات البث الكبيرة المتعددة للبحث المسبق.
تقليديًا، وحدة المعالجة المركزية-
يجب إجراء النمذجة والتحويل القائم على النظام مسبقًا للحصول على مجموعة محدودة من أساليب البحث المعروفة والشائعة.
من خلال اختراق مستودعات البيانات هذه وتوسيع قدرات البحث، نالوا "فضل الله".
من المرجح أن تؤدي الآراء حول الأنشطة العالمية إلى اتخاذ إجراءات وقائية.
كما تساعد البيانات الحكومات على حماية أمن المواطنين من خلال نشر البنية التحتية الحيوية المناسبة.
بحسب حجم السكان ومدى تأثرهم، أين يتم وضع وحدات الطوارئ، مثل الشرطة والإطفاء والخدمات الطبية والحرس الوطني أو الوكالة الفيدرالية لإدارة الطوارئ؟
على سبيل المثال، وفقًا لتغيرات الأحوال الجوية، أين ستنشرها؟
بمجرد أن تتمكن الإدارة من الوصول إلى البيانات ذات الصلة، فإن الخطوة التالية هي الحفر.
بفضل قدرات الحوسبة باستخدام وحدات معالجة الرسومات، يمكن للحكومات عرض تدفقات البيانات المتدفقة الأكبر حجماً ودمج التعلم الآلي لاستخراج الأنماط التي لا يستطيع البشر اكتشافها.
باستخدام هذه الأدوات، يمكن أن يكون اكتشاف البيانات جغرافيًا مكانيًا أو زمنيًا، أو يمكن استخدام معالجة اللغة الطبيعية أو البحث التقليدي، على سبيل المثال، في العديد من الخيارات.
يوفر الأمن الذكي أيضاً الراحة.
على مدى السنوات الخمس عشرة الماضية، أمضى المواطنون مئات الآلاف من الساعات الإضافية في المطارات، حيث قاموا بتطبيق إجراءات أمنية مصممة للقضاء على تلف التفاح.
الآن، تقوم الجمارك ودوريات الحدود ووزارة الأمن الداخلي، بالتعاون مع المطارات وشركات الطيران، باختبار خوارزميات التعرف على الوجوه التي تستخدم التعلم الآلي على الفيديو المتدفق لتحديد هوية الركاب أثناء الرحلة.
من خلال تطبيق الواقع-
بفضل تقنية التعرف على الوجه، توفر هذه الأجهزة وقت الركاب.
كما تجنبوا عناء فحص الوثائق عدة مرات أثناء إجراءات تسجيل الوصول والفحوصات الأمنية وإجراءات الصعود إلى الطائرة، مع ضمان سلامة المطار.
سواء كنا نتحدث عن حركة المرور أو اكتشاف التهديدات، فإن التكنولوجيا المستخدمة لتحليل التدفق الهائل للبيانات من مصادر بيانات متعددة كبيرة ومتدفقة و/أو غير متوقعة هي نفسها.
تقنيات حسابية للكشف عن البيانات والتنبؤ بها ومعالجتها-
كثيف، يحتاج إلى جيل جديد، وحدة معالجة الرسومات
تسريع تحليل البيانات.
لا توفر قواعد بيانات وحدة معالجة الرسومات مثل Kinetica بيانات حقيقية فحسب -
تحليل الوقت، وكذلك الذكاء الاصطناعي الآلي-
قيادة تحليل مجموعة كاملة من البيانات التاريخية والبيانات الآنية، وتدفق البيانات في أجزاء من الثانية، باستخدام العنف-
قدرة الحوسبة القوية من إنفيديا (NVDA)
وحدة معالجة الرسومات (GPU) لمتطلبات العمل الحالية - عصر البيانات الضخمة.
هل تحتاج إلى مقدمة عن قاعدة بيانات agpu؟
اقرأ نظرة عامة سريعة هنا.
لكن هذه مجرد أمثلة قليلة.
بشكل عام، من المرافق العامة إلى الخدمات إلى الأمن وما إلى ذلك، يمكن لتكنولوجيا البيانات الصحيحة أن تحسن جودة واستجابة خدمات المواطنين والتخطيط الحضري والأمن.
بالنسبة للحكومات، هذا يعني أن البيانات المستخدمة بشكل جيد يمكن أن توفر في نهاية المطاف خدمات جديدة وفعالة.
بالنسبة للمواطنين، هذا يعني فقط جودة حياة أفضل - وهذا هو الأمر الأكثر أهمية.