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Intelligente Straßenbeleuchtungen unterliegen derzeit branchenspezifischen Anforderungen.
Die sogenannte Einzelkomponenten-IoT-Steuerung ist lediglich eine einfache Einzelkomponenten-IoT-Steuerung. Im Zeitalter intelligenter Straßenlaternen verwenden die meisten Straßenlaternenhersteller den Begriff „smart“ lediglich als Marketinginstrument und müssen ihr Angebot an unterschiedliche Anwendungsszenarien anpassen. Es ist wichtig zu wissen, dass die Eintrittsbarrieren in die Branche der intelligenten Straßenlaternen im Wesentlichen in technische, fachliche und erfahrungsbezogene Barrieren unterteilt sind.
Technische Schwelle: Intelligente Lichtmasten umfassen Netzwerkkommunikation, Cloud-Computing, elektrische Energie, künstliche Intelligenz und andere Fachbereiche sowie Geschäfts- und Stadtplanung, öffentliche Sicherheit, Transportwesen, Kommunikation und andere Aspekte der Zusammenarbeit und des Austauschs mit mehreren Unternehmen oder Regierungsbehörden.
Es ist schwierig, komplexe Talente zusammenzubringen; die Schwelle der Erfahrung: intelligente Lichtmasten, die ein breites Spektrum an Szenarien umfassen.
Es gibt ein Problem mit der intelligenten Straßenbeleuchtung.
Hersteller benötigen umfassende Systemintegrationsfähigkeiten; erforderliches Fachwissen: Die Branche der intelligenten Lichtmasten umfasst zahlreiche professionelle Schnittstellen. Die auf dem Markt erhältlichen intelligenten Straßenlaternen sind nicht wirklich intelligent. Technisch gesehen ist die Arbeit auf dem Mond, die funktional gesehen hochkomplex ist, äußerst komplex. Zu diesem Zeitpunkt werden Menschen entsandt, um sich darum zu kümmern. Es ist ein Zeitalter, das von Roboterarbeitern geprägt ist, die überall im Einsatz sind. Es wird Industrie 4.0 + Energie 4.0 + Verarbeitung 4.0 sein. Unsere Backend-Controller können rechtzeitig erkennen, dass es sich nicht um eine geschlossene Routensteuerung handelt, was langfristige Hersteller erfordert. Mit jahrelanger Erfahrung ist es notwendig, die Stromversorgung und Netzwerkverbindung in verschiedenen Szenarien zu berücksichtigen.
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